Czy sztuczna inteligencja jest w stanie przewyższyć ludzi w miksowaniu dźwięku?

Sztuczna inteligencja (AI) osiągnęła znaczny postęp w miksowaniu dźwięku. W niedawnym odcinku „Film Science” Syrp Lab przetestowano technologię sztucznej inteligencji (AI). Celem było sprawdzenie, czy może generować dźwięk, który brzmiałby lepiej niż ludzkie miksery dźwięku. Chociaż wyniki były zachęcające, sztuczna inteligencja nadal ma pewne ograniczenia.

Znajomość podstaw dźwięku ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia możliwości sztucznej inteligencji w miksowaniu dźwięku. Amplituda i częstotliwość to jednostki miary dźwięku. Miksowanie dźwięku to proces modyfikowania tych wartości w celu poprawy jakości dźwięku nagrania audio. Amplituda dźwięku to jego intensywność, a częstotliwość to liczba powtórzeń w ciągu sekundy. Mikser dźwięku może zmienić te czynniki, aby uzyskać lepszy dźwięk. Odbywa się to za pomocą metod takich jak korekcja (EQ) i kompresja.

Narzędzia do miksowania dźwięku AI, takie jak te w DaVinci Resolve 18.1, mogą częściowo zautomatyzować te procedury. W teście Syrp Lab narzędzia AI porównano z ludzkimi mikserami dźwięku, aby odkryć, kto może wyprodukować dźwięk, który brzmiałby lepiej. Odkrycia wykazały niezwykłą jakość systemów sztucznej inteligencji, szczególnie tych, które potrafią odróżnić rozmowę od szumu tła. Sędziowie zwrócili uwagę, że sztuczna inteligencja nie jest jeszcze w stanie poradzić sobie z subiektywnym aspektem jakości dźwięku.

Pomimo potencjału sztucznej inteligencji w miksowaniu dźwięku, doświadczeni inżynierowie dźwięku i mikserzy, tacy jak Alex Knickerbocker, są przekonani, że ręczne techniki miksowania odgrywają ważną rolę w branży. Knickerbocker twierdzi, że ulepszanie tandetnych nagrań dźwiękowych, które utrudniają zrozumienie mowy, jest obecnie najsilniejszym przypadkiem użycia sztucznej inteligencji do miksowania dźwięku. Ci, którzy nie wiedzą zbyt wiele o przywracaniu dźwięku, mogą skorzystać z narzędzi AI. Potrafią stworzyć coś użytecznego z czegoś, co kiedyś było absolutnym marnotrawstwem.

Miksowanie dźwięku można zoptymalizować za pomocą sztucznej inteligencji, co może prowadzić do oszczędności czasu i zmniejszenia zapotrzebowania na zasoby ludzkie. Aby uzyskać najlepsze wyniki, technologie sztucznej inteligencji nadal wymagają nadzoru i kierowania przez człowieka, co należy odnotować. Sztuczna inteligencja nie może zastąpić kreatywności i artystycznej interpretacji, które ludzie zajmujący się miksowaniem dźwięku wnoszą do swojej pracy. Technologia sztucznej inteligencji może przetwarzać dane szybciej. Jednak nie może zastąpić przemyślanych wyborów, których dokonują miksery dźwięku podczas projektowania pejzażu dźwiękowego.

Technologie miksowania dźwięku AI, takie jak te, które można znaleźć w DaVinci Resolve 18.1, mają potencjał do tworzenia dźwięku, który brzmi lepiej. Możliwości sztucznej inteligencji są nadal ograniczone, szczególnie jeśli chodzi o czysto subiektywne czynniki, takie jak jakość dźwięku. Alex Knickerbocker, profesjonalny inżynier dźwięku i mikser jest zdania, że ręczne techniki miksowania są nadal potrzebne. Są przydatne w tworzeniu pejzażu dźwiękowego, który jest zarówno technicznie solidny, jak i artystyczny. Sztuczna inteligencja może pomóc w lepszym brzmieniu kiepskich nagrań audio. Jednak nie może zastąpić kreatywności i delikatności, które ludzie zajmujący się miksowaniem dźwięku wnoszą do swojej pracy.